• Nosaukums: Mašīnmācīšanās un tālizpētes metodes meža veselībai (ML4HealthyForest)
• BSS loma: Vadošais partneris
• Kopējais budžets: 361 500,00 EUR
• BSS budžets: 182 500,00 EUR
• Laika periods: 01.09.2024 - 30.04.2026
• Programma: Interreg Igaunijas – Latvijas Programma
• Partneru valstis: Igaunija, Latvija

Pēdējās desmitgades laikā mašīnmācība un mākslīgais intelekts ir ievērojami attīstījušies, bet vēl nav integrēta privātā sektora mežsaimniecības programmās vai lēmumu pieņemšanas procesos Igaunijā un Latvijā. Nākamo 10 gadu laikā tiks samazināti valsts mēroga ciršanas apjomi, samazinot mežsaimniecību ieņēmumus un liekot uzņēmumiem meklēt efektīvākas darba metodes. Meža īpašniekiem ir iespēja ieviest modernas tehnoloģijas, lai automatizētu dažādus procesus, uzlabotu objektivitāti un palielinātu plānošanas izmaksu efektivitāti. Igaunijas un Latvijas meža uzņēmumiem trūkst zināšanu un investīciju šo tehnoloģiju ieviešanai. Šī projekta mērķis ir novērst šīs nepilnības un piedāvāt praktiskus risinājumus privāto mežu apsaimniekošanai.

Turklāt, pieaugot CO2 tirgus aktivitātei, meža īpašnieki drīzumā varēs pārdot CO2 kredītus, pamatojoties uz sava meža oglekļa piesaistes spēju. Taču pretendēt uz šo var tikai labi kopti jauni meži. Šajā projektā tiks izstrādāts jauns pakalpojums, kas palīdzēs meža īpašniekiem noteikt meža teritorijas, kurās nepieciešama kopšana, izmantojot attālās izpētes datus, mašīnmācīšanās un modelēšanas metodes.

Projekta mērķis: Projekta ietvaros tiks izveidots jauns pilnībā automatizēts ML4HealthyForest serviss vismaz 300 privātajiem meža īpašniekiem (ar aptuveni 100 000 ha meža zemes) Igaunijā un Latvijā, kas sniegs objektīvus meža apsaimniekošanas ieteikumus, pamatojoties uz attālās izpētes datiem, meža pieauguma algoritmiem, modelēšanas, mašīnmācīšanās (ML) metodēm. Lietotāji būs privātie meža īpašnieki Latvijā un Igaunijā.

Sasniedzamie rezultāti:

• Divas organizācijas paplašina esošo sadarbību un piedāvā tirgū jaunus pakalpojumus.

• Izstrādātais un ieviestais jaunais pakalpojums sniedz meža apsaimniekošanas ieteikumus. Jaunais kopīgi izstrādātais risinājums ML4HealthyForest tiks iekļauts ForestMan tīmekļa aplikācijā Igaunijā un ForestRadar tīmekļa aplikācijā Latvijā, kas šobrīd sniedz pakalpojumus daudziem mežsaimniekiem.

Vadošais partneris: Baltic Satellite Service SIA (Latvija)

Projekta partneris: Eeway OU (Igaunija)